AI ແລະຂໍ້ມູນ · ປານກາງ

AI Integration: ກວດ Structured Output — ລະບົບຮັບວຽກສ້ອມແປງ

ຝຶກ AI Integration: ກວດ Structured Output ຜ່ານ ລະບົບຮັບວຽກສ້ອມແປງ ດ້ວຍຕົວຢ່າງລະຫັດ ແລະໂຄງງານປະຍຸກ. ຜົນ AI ຕ້ອງຖືກກວດເຊັ່ນຂໍ້ມູນພາຍນອກ. ຕົວຢ່າງຮັບພຽງ item_id ແລະ action ທີ່ຢູ່ allowlist; ຜົນຜ່ານ schema ຍັງບໍ່ແມ່ນການອະນຸຍາດໃຫ້ດຳເນີນການ. ຜົນການຮຽນທີ່ຄາດໝາຍ • ອະທິບາຍວິທີ ແລະຕິດຕາມ input → ການປະມວນຜົນ → output. • ເປີດໃຊ້ຕົວຢ່າງ, ປ່ຽນຂໍ້ມູນ ແລະກວດຜົນດ້ວຍແນວຄຳຕອບ. • ປະຍຸກໃຫ້ ຫົວໜ້າຊ່າງ ສາມາດ ຈັດລຳດັບໃບງານ ແລະຕິດຕາມການໃຊ້ອະໄຫຼ່. • ຂຽນເກນທົດສອບສຳລັບກົດ: ປິດໃບງານໄດ້ຫຼັງກວດຜົນງານ ແລະບັນທຶກຜູ້ກວດ. ພື້ນຖານ: ອ່ານພາສາລາວໄດ້, ຮູ້ຕົວແປ, ເງື່ອນໄຂ ແລະການເປີດໄຟລ໌ໂປຣແກຣມ. ເຄື່ອງມື: Python 3.10+; ໃຊ້ standard library ເທົ່ານັ້ນ. ຮູບແບບ: ຫຼັກສູດຝຶກສັ້ນ 5 ບົດ ປະມານ 120 ນາທີ, ມີລະຫັດ, ແນວຄຳຕອບ, ແບບທົດສອບ 3 ຂໍ້ ແລະໂຄງງານ 1 ຊິ້ນ. ພາສາອະທິບາຍ: ລາວ. ຂໍ້ມູນແລະສະຖານະການເປັນສົມມຸດ; ຊຸດນີ້ເປັນບົດອ່ານແລະລົງມືເຮັດ. ຕົວຢ່າງແກ້ຫຼັກການຍ່ອຍ ແລະບໍ່ແມ່ນແອັບພ້ອມໃຊ້ງານທັງລະບົບ. ຊຸດທັກສະທັນສະໄໝ: 100 ເຕັກນິກ ຝຶກໃນ 10 ສະຖານະການ. ເລືອກສະຖານະການທີ່ເໝາະກັບຕົນ ແລ້ວຮຽນເຕັກນິກອື່ນຕໍ່ໄດ້.

ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນ

1. ຫຼັກການ ແລະໂຈດລະບົບ15 ນາທີ
2. ລະຫັດທີ່ລອງເປີດໃຊ້ໄດ້25 ນາທີ
3. ແບບຝຶກ ແລະແນວຄຳຕອບ25 ນາທີ
4. ການຂະຫຍາຍ ແລະແກ້ບັນຫາ20 ນາທີ
5. ໂຄງງານ ແລະເກນປະເມີນ35 ນາທີ